2024年6月2日下午，由中国人工智能学会主办，首都师范大学教育技术研究所、首都师范大学现代教育技术重点实验室承办的《人工智能与未来教育：基于AIGC的教育变革》学术研讨会—“融AI智慧·助高质教学”循证分论坛在上海师范大学徐汇校区举行。本场分论坛吸引了来自全国各地的教育专家、校长和中小学一线教师，旨在共同探讨人工智能技术在教育领域中的实际应用和未来发展趋势，向明初级中学冯强校长和唐张勇、金赐来老师参与了论坛分享。

分论坛首先由王陆教授带来主旨报告《大数据透视下的课堂教学的高质量特征》。在之后的课堂教学实践环节，唐张勇老师、金赐来老师，就八年级数学《轴对称》一课的现场说课进行了现场数据辨课，两位老师基于自身的教学实践，利用课堂教学行为大数据，认为该课聚焦了学习的方法，是一节高阶问题引领的、旨在促进学生高阶思维发展的课堂，但在合作学习的分工及知识建构过程等方面仍需做改进。

金赐来老师关注的焦点在于课堂的教师问题设计。本节课教师以创造性问题指向核心教学目标，以批判性问题引发的深度交流，在达成教学目标的过程中，发展学生的高阶思维。但是在新课标中，非常强调学生能够发现问题、提出问题。建议教师放开手脚，构建劣构问题，帮助学生产生问题。在让学生达成“在理解和掌握几何图形的学习过程中”努力培养学生的问题意识，让学生会问问题、问出好问题！

唐张勇老师则是从小组合作的角度开展思考。本次小组学习活动中，学生的小组成员参与性维度高于全国常模数据，但是在其他维度均并不理想。建议可以让其他组的同学对汇报进行点评，说说汇报中的亮点或不足以及理由。同时让每组学生来汇报组内发生的典型错误，并简单分析错误原因和注意事项。这样不仅有利于帮助学生建构新知，同时正向引导学生元认知的发展，达成“让学生学会学习”的教学目标。

随后，向明初级中学冯强校长带来学校实践分享报告《新课程教学变革下的向明循证实践——指向学科教学转型》。冯强校长指出，本校学科教学转型的突出问题是“指向思维优化”的不足，经过近三年的循证实践，提炼出了学科教学转型的三大关键、四级矛盾及五大效果， 向明初中以循证实践为桥梁，将理论探索与教学实践紧密结合，形成了理论与实践的双向循环，助力学校的教学改革及发展。

向明初级中学通过参与本次研讨会，认识到人工智能在教育变革中将发挥越来越重要的作用，通过数据循证和实践探索，能够更有效推动教育的高质量发展。